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京东数科的数字革命​

时间:2019-10-22 09:08:50 人气:4984

文|财务无忌军

数字英雄没有停止征服世界的步伐,正如工业革命的追随者试图武装机器进入所有工厂一样。

在过去的一年左右,京东数字科学部的一群工程师以代码农民的名义,在离北京1000多公里的长白山养猪场发起了一场“猪圈数字革命”。

人们已经尝到了数字技术在消费领域的好处。现在,他们希望有一个更彻底的改变——这些it精英们从走进养猪场的第一瞬间就相信了这一点,但是尖叫的黑猪和猪粪异常刺鼻的气味也提醒了这些习惯键盘声音的知识分子,这不是一个容易的任务。

事实上,陈生强不愿意做一件容易的事情。

这位首席财务官已经出名,六年前就应该沐浴在福建的阳光中,他开始了他的“第二次创业”,主要是因为他想“让事情看起来像他喜欢的那样”。近一年前,他将京东金融更名为京东数码科技,这一度令业界困惑:陈生强想要什么?没有良好的财务状况赚钱有什么不好?

然而,在JD.com更名一个多月后,六年多没有在智湖冒泡的马花藤深夜质疑自己的灵魂:“未来十年,基础学科的哪些突破会影响互联网技术产业?工业互联网和消费互联网的融合与创新将会带来什么变化?”

此时,这些进出北京写字楼的it人才已经在长白山与黑猪一起吃和生活了很多天。作为京东三大战略品牌之一,京东农牧业的先锋力量,他们将利用数字技术改造整个养猪场,实现整个产业链的智能化升级——“猪脸识别”是公众记忆最深的应用之一。

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与其说是领导人的远见卓识,不如说是肯定了中国互联网产业确实已经达到了某种意义上的“下半年”。

几乎在当天的开始和结束时,阿里宣布将把其阿里云业务集团升级为阿里云智能业务集团,成立一个新的零售技术业务集团,并进一步提高云计算和人工智能技术在企业中的比重。另一方面,百度整合了技术架构,将智能云业务单元(acu)升级为智能云业务集团(acg),将人工智能带入b业务。

更不用说腾讯了,除了马云花藤的问答活动之外,它还进行了第四次有明确目标的组织重组:工业互联网的下半年。

从另一个角度来看,数字零售商JD.com派出京东的数字部门去对抗即将到来的巨人工业互联网大战。

1000多年前,古印第安人发明了阿拉伯数字,但现在掌握信息技术的工程师赋予了“数字”一词新的含义——一切都可以数字化。借助于“0”和“1”的无限变化,物理世界被投射到虚拟信息和互联网世界。

谷歌将内容文本数字化,借助搜索工具,我们可以从世界各地获取新闻。亚马逊将商品数字化,点击鼠标即可购物。推特把人们数字化,把我们的欢乐和悲伤留在虚拟世界里。5g以下的物联网将生产工具数字化,冰箱和电炉之间也有可能进行对话。

但是现在最难数字化的是人类经验。互联网巨头们正在看的就是最后一块“硬骨头”。

在他的著作《思维,快与慢》中,丹尼尔·卡内曼将人脑思维分为系统1和系统2。诺贝尔经济学奖得主通过有趣的行为实验告诉我们,依赖直接系统1通常是不正确的,但我们非常信任它。

“我们参观了许多农场,负责生产的每个农场的主人都会给我他的个人农业经验。当我听到更多的时候,我会发现每个人在许多方面都做不同的事情,比如种田、养猪和养牛。”

京东数字农牧业的同事们参加了会议,他们在北京的同事们围着育种基地跑了一圈后说,“这引发了第一个想法。如果整个工业没有标准,我们如何提高工业水平、生产力和农业水平?”

然而,这正是中国工业互联网的难点。每个行业都有自己的特点,甚至很难相互规范,尤其是作为最传统的第一产业的农业。

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神农的大脑就是这样形成的。它的出发点是巩固该行业优秀人才几十年积累的经验的数字化形式,最终成为可以共享给整个行业的数据。

在吉林省长白山的齐静黑猪场,JD.com已经建成了一套完整的智能技术。例如,成立了一个研究所来训练神农的大脑,神农物联网设备(iot)在养猪场定制,神农系统(saas)被设计。最后,将原有的先进设备如养殖检测机器人、喂食机器人、3d农业摄像机等串在一起,构建了一个由互联网世界的数据组成的“养猪场”。

好处显而易见。

我们应该知道,尽管中国是世界上养猪和猪肉消费最大的国家,但养猪数量和手头养猪数量都占世界总量的一半以上。但是对中国农民来说,养猪一直是一项费力不讨好的劳动密集型产业。

数据显示,中国每生产一公斤猪肉,饲料成本是美国的两倍,劳动力成本是美国的五倍。中国最大的20家生猪生产商仅占中国生猪总产量的7%左右,而美国最大的10家生产商占中国总产量的40%。相比之下,中国的集体化和生猪生产规模需要提高。

数字化和智能化是改变这个沉重而缓慢增长的行业的好方法。第一个取代单调乏味工作的是那些形状和位置不同的智能机器人。该检测机器人集成了3d深度摄像头和温湿度传感器,可以检测猪舍内的气体、温度和湿度,并将信息反馈给控制中心,方便工作人员及时调整。

具有“猪脸识别”技术的检测机器人不仅能识别每只猪,还能知道猪需要吃多少,这在传统养猪场几乎是不可能的。此外,每头猪的数据与另一个智能喂食机器人同步,这可以防止猪少吃一口或多吃一克,而且不胖不瘦也是正确的。

“恰到好处”是一个微妙的词。在我们中国传统的“中庸”思想中,它代表着公正,几乎是一样的。在数字技术语言中,“恰到好处”应该翻译成“准确”。

今年上半年,在国家能源集团南宁电厂的控制室里,有一天很多人来了。然后这些行业专家和老司机见证了火力发电行业的“恰到好处”:根据京东数码科技alpha electric算法的推荐值,锅炉热效率得到了提高。如果这项技术在全国推广,每年可以为国家节约70亿元的煤炭消耗和污染控制成本。

事实上,由JD.com阿尔法电力项目团队开发的人工智能热智能发电优化系统需要控制数百个变量,锅炉优化问题甚至比阿尔法围棋(alpha go Go)还要复杂。

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不同于数字技术在消费互联网中的应用,工业互联网的数字转型往往没有生动的沟通。前者更性感,因为每个人都是用户,但后者通常仅限于行业从业者,包括痛点和变革的想象空间。

然而,这并没有阻碍这些激进的“革命者”的热情,尽管他们知道传统产业的智能化和数字化改造是隐藏在“冰山”下的一项工作。

阿里的王健博士在他的小书《在线》中说了一个简单但真实的事实:移动或在线数据已经成为一种新的基础设施。

然而,对于那些聪明的信息技术工程师来说,打入传统行业并不容易。数字化的新技术肯定是互联网下半年竞争的“石油”,但是石油是如何燃烧的,每个人的理解是不一样的。

如果我们有兴趣比较零售业的数字化进程,从最初简单的商品“网上”到当前对“人”、“商品”和“市场”的深入改造和重建,我们最终需要回到零售的本质。一旦进入零售业,互联网就想抛弃传统的旧世界,但开一个新炉子的结果往往并不理想。

如果是这样的话,我们是否也可以同意在工业互联网的竞争中,工业的数字化改造不能改变工业的内部运作规则?

这种认可也反映在阿里云对中小企业的扶持以及腾讯自称的工业互联网助理角色上。工业互联网是b2b,而消费者互联网是b2c。作为JD.com的大脑,陈生强更愿意相信这是一个“b2b2b2c”企业。

以养猪场为例,京东的优势不仅在于改造B端养猪场的技术方面,还在于京东的零售优势,使其有更多的条件为养猪场提供动力——谁都知道养猪场的猪最终应该出现在C端消费者的餐桌上。

去年普华永道(PricewaterhouseCoopers)发布了《技术支持B-Side白皮书》,认为中国互联网的下一个出路将是B-side,让技术企业提供B-side和C-side服务的t2b2c将成为主流商业模式。

也许到了今年的这个时候,每个人都可以清楚地看到陈生强当时想改名的意图——许多人低估了他的野心。

(结束)

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